Uma landing page investigada como pergunta de crescimento, com um teste A/B que diz de antemão o que é sucesso
- AI Product Builder
- Growth com dados
- CRO
- Teste A/B
Tratei uma landing page como uma pergunta de crescimento: onde a decisão se perde e o que prova que uma mudança funcionou. Investiguei o comportamento das pessoas ponto a ponto e construí um teste A/B em que o sucesso é definido antes de qualquer página ser chamada de vencedora.
Em resumo
A página vende uma formação online em análise de dados para quem está migrando de carreira. Quase todo mundo chega por anúncio, muita gente pelo celular, com pouco tempo e com um medo central: "não sei por onde começar". A pergunta de cada semana era a mesma: o que mudou, e o que eu faço com isso?
Fiz três coisas: relatórios que respondem uma pergunta por vez, uma segunda versão da página (B) com mudanças registradas e, como as opções de mercado para teste A/B não me davam confiança nos números, um plugin de teste A/B nativo do WordPress, desenhado para não pesar nas outras páginas. Construí com agentes de IA e conferi o resultado por rodadas independentes de testes.
Esta página mostra o método, não um resultado. Os números dos relatórios aqui são simulados, e a versão B ainda não tem resultado conhecido.
Meu papel
- Growth e CRO
- Análise de comportamento
- Produto
- UX da página
- Construção com IA
Ferramentas
- WordPress
- Elementor
- PHP
- JavaScript
- LiteSpeed Cache
- Microsoft Clarity
- Meta Ads
- Hotmart
- Tipo
- Landing page de vendas, relatórios de comportamento e plugin de teste A/B
- Prazo
- Desde out/2026, em andamento
- Números dos relatórios
- Simulados nesta página; os reais não são publicados
- Estado do teste
- Versão B no ar, sem resultado conhecido
Resultados
12 de 12
Verificado em laboratórioItens de aceite do plugin aprovados
Em três rodadas da bateria de testes, só em laboratório local, segundo o relatório de 29 a 30/10 (RELATORIO-FINAL-PLUGIN.md). Não vale como prova de produção.
< 3 KB
Medido no laboratórioPeso do script que a pessoa baixa
Comprimido: 2,2 KB do medidor, mais 0,75 KB só quando há meta de Pixel, Clarity ou dataLayer (DESIGN.md). O relatório mediu 2.994 bytes.
1
DesenhoConversão contada por pessoa, por meta
Clique duplo ou dois eventos não viram duas conversões, porque o banco só aceita uma por visitante e meta (DECISIONS.md, decisão 10).
A pergunta não era "a página é boa?"
Um número de conversão, sozinho, não diz nada. O que importa é quem chegou, onde parou e o que mudou entre uma semana e outra. Por isso cada relatório que montei começa por uma pergunta e termina numa decisão.
O princípio que mais mudou minha leitura: a média mistura públicos. Quando um anúncio traz muita visita de pouca intenção, a página parece pior sem ter piorado. Separar por origem antes de mexer no texto evita consertar o problema errado.
Perguntar primeiro
Cada seção do relatório responde uma pergunta e leva à próxima: o que mudou, como ficou o funil, onde as pessoas saem, quem está convertendo.
Cortar de outro jeito e dizer o quanto confiar
O mesmo dado com e sem o que distorce, como o anúncio que inflou as visitas. Cada achado leva um selo: medido, indicativo (poucos casos ou várias mudanças juntas) ou parcial (falta fechar uma janela).
Terminar numa decisão
O que testar, em que ordem, e o que ainda é hipótese. Nada de conclusão que o dado não sustenta.
Três relatórios, três formas de olhar
Os relatórios reais usam dados da empresa e não são publicados. Redesenhei três telas com valores inventados, mantendo o formato, as perguntas e o raciocínio. A faixa "dados simulados" faz parte da imagem para ninguém ler esses números como resultado.
Funil: de cada 1.000 cliques, quantos chegam à compra
Compara duas semanas na mesma base, a cada 1.000 cliques, da página ao checkout e à compra.
A decisão por trás: Fixar a base em 1.000 cliques tira o efeito de a semana ter tido mais ou menos investimento e mostra onde o funil afunilou.
Celular: onde a atenção cai, com e sem o anúncio que inflou a página
Mostra a parcela das pessoas que chega a cada ponto da página no celular, em duas linhas: todo o tráfego e o recorte sem um anúncio específico.
A decisão por trás: Se a queda da primeira tela some quando um anúncio sai do recorte, o problema é o público daquele anúncio, não o texto da página. O cuidado diz que tirar um anúncio muda a amostra.
Campanhas: quem aparece muito não é quem decide
Coloca lado a lado a parcela das impressões e a parcela dos checkouts de cada campanha, com o custo por mil impressões relativo.
A decisão por trás: Custo baixo por impressão faz uma campanha parecer boa. O painel de custo sozinho esconderia que ela quase não leva ninguém a decidir.
Formato real dos relatórios (pergunta, resposta curta, o que significa, cuidado, selo) conferido nos relatórios de 21 a 29/10/2026. Todos os valores das imagens são inventados.
Dentro da página: o que as pessoas usam e o que ignoram
A segunda metade da investigação olha para o comportamento dentro da página: que seções concentram atenção, até onde rola quem decide comprar, onde as pessoas tocam e quem volta depois. Cada leitura termina em uma decisão de copy ou de teste, não em um painel bonito.
Os relatórios reais cruzam mapa de calor, eventos de rolagem e de clique e as sessões de retorno. Aqui, os valores são inventados e mantêm só o formato e o raciocínio.
Atenção: quais seções as pessoas realmente usam
Compara, seção por seção, a parcela da atenção no celular com a parcela da altura da página que a seção ocupa.
A decisão por trás: Seção grande não é seção lida. Pôr atenção e tamanho lado a lado mostra onde o texto está sobrando e onde o argumento decisivo está curto.
Rolagem: até onde lê quem clica em comprar
Mostra em que faixa da página parou de rolar cada grupo: todas as visualizações e só quem clicou em comprar.
A decisão por trás: O clique em comprar é uma decisão tardia. Saber disso muda o que se testa: o que segura a pessoa até o preço, e não só o botão.
Toques: as dúvidas que a pessoa vai conferir
Lista as perguntas do FAQ mais abertas e as ferramentas cujo cartão mais se expande.
A decisão por trás: O toque é uma objeção em voz baixa. Se a pessoa precisa abrir para saber, a resposta está longe demais do topo.
Retorno: a decisão raramente acontece na primeira visita
Mostra o tempo entre duas sessões da mesma pessoa e por onde ela entra na volta.
A decisão por trás: Se a volta vem pela bio e no dia seguinte, creditar a venda ao último clique apaga o anúncio que começou a decisão.
Perguntas e recortes conferidos nos relatórios de comportamento no celular (27/10/2026) e de jornada de decisão (28/10/2026). Todos os valores das imagens são inventados.
Quer ver o relatório inteiro? Os três modelos, completos
Cada tipo de investigação gera um relatório próprio. Abri os três modelos inteiros, para ler como eles são de verdade: mapa do raciocínio, selos de confiança, resposta curta, decisão e cuidado em cada seção.
O formato e as situações são reais; os valores são inventados, porque dado de empresa não se compartilha. O aviso "dados simulados" está no cartão, no pop-up e dentro de cada relatório, e o investimento aparece só em índice, nunca em reais.
- Relatório de conversão
Conversão, semana contra semana
Compara duas semanas e separa o que mudou na entrada do que mudou dentro da página.
- Indicadores lado a lado
- Funil por 1.000 cliques
- Público por campanha
- Recorte sem um anúncio
- Relatório de comportamento
Comportamento no celular
Ponto a ponto da página: onde as pessoas saem, onde a atenção fica, até onde rola quem compra e o que toca.
- Mapa da página
- Retenção
- Atenção por seção
- Toques e fricção
- Relatório investigativo
Jornada de decisão
Quem volta, quando e por onde. Termina dizendo o que não dá para concluir e quais hipóteses testar.
- Base e método
- Quem volta e quando
- Do preço ao clique
- O que não dá para concluir
Um teste A/B que diz de antemão o que é sucesso
Nenhuma opção de mercado me dava, ao mesmo tempo, a página sem peso, a meta definida antes e números em que eu confiasse. Um plugin que troca o conteúdo pelo navegador já tinha sido desativado do site por causar flicker. Por isso construí o Veredito Split Test, um plugin nativo do WordPress.
O desenho nasce de uma lista do que seria fracasso mesmo funcionando: piorar a velocidade, quebrar o cache, mostrar vencedor antes da hora, contar a mesma pessoa duas vezes e mandar dado pessoal para fora (DESIGN.md, "Antimetas").
A meta vem antes do teste
Quem cria o teste escolhe uma meta principal, como iniciar o checkout. Só ela decide; as outras metas ajudam a explicar.
O sorteio acontece antes do cache
O servidor escolhe a versão e o cache guarda uma cópia de cada. A pessoa recebe o HTML já certo, sem redirecionamento e sem a página piscar, e as outras páginas do site não pagam por isso.
Só uma pessoa declara a vencedora
A tela mostra intervalos e avisa "cedo demais" até uma regra de parada, opcional, ser cumprida. Declarar uma versão exige confirmação manual explícita.
Como medir o sucesso, antes de começar
O assistente de criação pede uma meta principal entre onze tipos (checkout, clique, página-alvo, rolagem, evento do Pixel, evento do Clarity e outros) e explica o que cada uma mede.
A decisão por trás: Obrigar a escolher uma meta antes do primeiro visitante impede o hábito de olhar vários números depois e ficar com o que favorece a versão preferida.
O resultado que se recusa a concluir cedo
A tela de resultados mostra taxa com intervalo, chance de ser a melhor e o progresso da regra de parada. Enquanto a regra não é cumprida, o título é "Cedo demais para concluir".
A decisão por trás: Olhar o teste todo dia e parar quando um lado está na frente é a forma mais comum de declarar um vencedor que não existe. A tela diz isso em vez de esconder.
Estatística que não infla a certeza.
Intervalos de Wilson, teste z de duas proporções com correção para várias comparações, probabilidade bayesiana de ser a melhor e checagem de divisão desigual do tráfego (SRM). Conferidos contra um cálculo independente em Python (DECISIONS.md, decisão 12).
Não pesar nas outras páginas.
Script de visitante com menos de 3 KB, carregado com defer. Robôs e ferramentas de velocidade sempre veem a versão A e não enviam nada (DESIGN.md e DECISIONS.md, decisão 6).
Sem dado pessoal.
Nenhum IP no banco, identificador aleatório em cookie próprio, retenção configurável e desinstalação que apaga tudo (DECISIONS.md, decisões 18, 30 e 31).
As telas do plugin vêm do laboratório local e usam dados de demonstração inventados. Nenhum número delas é resultado de teste real.
A página: A contra B, e o que dá para concluir
A versão A é a página que já estava no ar. A B muda o título e os benefícios do topo, tira alguns selos, troca os cartões de vagas por prints e reescreve os títulos das seções de ferramentas, bônus e metodologia (lp-ab-b/README.md).
São várias mudanças ao mesmo tempo. Isso significa que o teste vai dizer se B vence, não qual mudança venceu (PLANO-TECNICO-AB.md, §5). É uma escolha consciente: primeiro saber se a direção funciona, depois isolar o que importa.
Capturas das páginas públicas em 01/11/2026, com scripts de medição bloqueados para não gerar visitas falsas.
O que verifiquei e o que falta
O plugin foi testado em um laboratório local, não em produção, e o teste da versão B ainda não tem resultado. Esta página não afirma ganho de conversão.
Um teste real exige tempo: sem regra de parada combinada antes, o risco de decidir por acaso é de quem olha. Por isso a tela não declara nada sozinha.
Verificado em laboratório.
Sorteio com cache em vários pesos, relatório contra cálculo independente, 13 telas em duas larguras, ciclo de vida do plugin e instalação limpa em WordPress 6.0 com PHP 7.4. Uma falha intermitente achada na bateria teve a causa isolada e corrigida (DECISIONS.md, §2.1).
Não testado ainda.
O servidor de produção (LiteSpeed Enterprise), o Cloudflare, o navegador interno do Instagram, os rastreadores reais e a exportação de vendas da plataforma de pagamento (RELATORIO-FINAL-PLUGIN.md, "O que NÃO foi testado").
Risco conhecido.
Atrás de um proxy, pessoas que chegam pela mesma conexão no mesmo segundo veem a mesma versão. Isso agrupa, não cria viés, e a checagem de divisão desigual avisa se sair do configurado.
O que eu faço agora
Esperar o teste atingir o critério combinado antes de olhar o vencedor, confirmar o plugin no servidor de produção e registrar aqui o resultado, seja qual for.