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Claquete · Qeevo

Cortar e legendar vídeo em escala, sem precisar saber editar

  • AI Product Builder
  • Product Design
  • UI/UX Design
  • Branding
Tela de cortes do Claquete em tema escuro, com as etapas do bruto às versões, e a escolha do efeito de legenda aberta por cima

Cortar e legendar vídeo é a maior parte da edição que o time faz, e toma muito tempo. O Claquete já faz os cortes e a legenda e a pessoa só revisa. Eu fiz o produto, a interface e a marca do zero, em 2 dias.

Em resumo

Muita gente do time precisa editar vídeo todos os dias, e a maior demanda é a edição simples: cortar e legendar. Para quem não tem experiência isso leva muito tempo, e ainda mais quando precisa ser feito em escala.

O Claquete faz o primeiro corte e traz uma interface amigável para revisar, com presets de legenda. Se o vídeo é de uma marca já cadastrada, ele já vem pré-configurado. A pessoa faz pouquíssimos ajustes e confere se não houve erro. O tempo que sobra vai para outra tarefa, ou para editar vários vídeos em paralelo.

Ele nasceu de uma automação minha no Claude para edição de vídeo. Em 2 dias criei o produto, a marca e o handoff para o engenheiro, e foi para o ar. Virar produto deixou isso acessível a qualquer pessoa, inclusive a quem não usa IA. Segui o 80/20: comecei pela dor que está na maior parte da demanda e vou refinando e entregando o resto depois.

Meu papel

  • Product design
  • UI/UX
  • Branding
  • Front-end
  • Design do mascote
  • IA aplicada
  • Handoff

Ferramentas

  • Claude Code
  • Next.js
  • TypeScript
  • Python
  • FastAPI
  • ffmpeg
  • Whisper
  • Better Auth
Time
Eu (produto, interface e marca) e o Chico (implementação e infraestrutura)
Prazo
2 dias para produto, marca e handoff, no ar em 6 out 2026 · em evolução
Contexto
Ferramenta interna da Qeevo, com arquitetura pronta para virar SaaS
Estado
No ar para o time, com login Google por convite; novas edições em desenvolvimento

Resultados

  • 2 dias

    Para criar produto, marca e handoff, e colocar no ar

    A automação de edição já existia desde 24 e 25 set. O Claquete, a marca e o handoff saíram em 5 e 6 out, e o modo servidor entrou em produção em 6 out. A semana seguinte foi de correções e ajustes.

    Medido
  • até +40%

    Mais coincidência do corte da IA com um corte feito à mão

    Depois de ensinar à IA as regras de take que uso na edição manual. Medido pela sobreposição com o corte manual, em um vídeo, com o melhor modelo testado. É uma indicação, não uma média.

    Teste em 1 vídeo
  • 4 de 4

    Anúncios já aprovados, reproduzidos idênticos pelo motor

    Pelo teste de paridade do motor, que roda contra os quatro vídeos aprovados antes de cada mudança ser commitada.

    Medido
Visão geral do Claquete em tema escuro: saudação, três vídeos que esperam revisão, vídeos sendo processados e pendências da área
Visão geral: o que espera você vem primeiro, do que espera há mais tempo ao mais recente.
Os cinco efeitos de legenda com prévia: bloco fixo, palavra em destaque, tarja na palavra, entrada com pulo e palavra por palavra
Cinco efeitos de legenda, cada um com prévia.

O diferencial é o tempo, e quem pode editar

A edição que mais aparece no dia a dia é simples: tirar o erro, cortar a pausa e colocar legenda. Só que fazer isso à mão, vídeo por vídeo, consome o dia, principalmente de quem nunca editou. O Claquete existe para devolver esse tempo e para abrir a edição a quem não sabe editar.

A conta do 80/20 guiou a ordem de entrega: começar pelo que está na maior parte da demanda e deixar o resto para as próximas versões.

Já vem cortado

A IA sugere os cortes de erros, claquetes e pausas. A pessoa não começa do zero, só revisa.

Revisar é fácil

A interface mostra a fala inteira, com o que sai riscado, e qualquer pessoa corta ou mantém clicando na palavra.

Já vem configurado

Há presets de legenda e, se a marca já está cadastrada, o vídeo herda logo, fonte e estilo. Sobram poucos ajustes.

Do corte à legenda: cortar é clicar na palavra, e aprovar abre a próxima etapa.

Não há medição do tempo economizado. O ganho vem do relato do uso no time.

Quanto mais contexto, menos erro

Como a IA entra no meio, ela pode errar. Por isso o Claquete compara o que foi falado com o que a campanha diz, e a chance de erro cai bastante quando a pessoa sobe o roteiro junto com o vídeo. Onde a fala não bate, ou a IA não tem certeza, ela avisa antes de aprovar.

Roteiro e fatos, junto com o vídeo

Ao subir o vídeo, a pessoa pode colar o roteiro do anúncio e os fatos da campanha, como valores, prazos e nomes difíceis. A IA compara o roteiro com a transcrição para escolher o melhor take e ver se os cortes fazem sentido.

A decisão por trás: São dois campos de propósito. Com o roteiro, a IA corta como improviso o que não está nele. Com os fatos, ela confere valores e prazos falados. Misturar os dois faria a IA cortar a fala inteira.

Painel "Roteiro, fatos e letras miúdas" aberto sobre a tela de cortes, com os campos de roteiro e de fatos e palavras difíceis

Fonte do campo de roteiro: pull requests #29 e #37 do repositório do projeto. O efeito do roteiro na chance de erro vem do relato do uso.

Três decisões de produto para uma IA em quem se pode confiar

A pergunta que guiou o projeto: como deixar a IA fazer a parte trabalhosa sem tirar da pessoa a decisão final?

Três decisões saíram dela, e as duas primeiras viraram regra do código, não só intenção.

A IA aponta, o código calcula

A resposta da IA traz o índice da palavra e a intenção, nunca o tempo nem o volume. Quem calcula é o código, com medidas tiradas dos vídeos aprovados.

A pessoa aprova cada etapa

Cortes, legenda, som e versão passam por uma conferência humana. Cada etapa só abre depois que a anterior é aprovada, e toda sugestão vem com o motivo.

As travas valem antes do render

Letras miúdas saem palavra por palavra como foram escritas, o estilo da marca não muda por vídeo e vídeo reprovado na conferência final não sobe.

Uma interface que quem nunca editou entende

A pessoa não precisa saber editar vídeo, mas precisa enxergar o que a IA fez e poder mudar. Em vez de uma linha do tempo de editor, cada etapa é uma conferência em palavras simples, com o motivo ao lado de cada sugestão e uma etapa de cada vez.

Cortes: a fala inteira, com o que sai riscado

A transcrição do bruto aparece na ordem da fala. O que a IA cortou fica riscado em vermelho, e clicar numa palavra corta ou mantém. A velocidade (normal, 1,1×, 1,25× ou 1,5×) acelera a fala sem mudar o tom.

A decisão por trás: Cortar lendo é mais rápido e mais seguro do que procurar na linha do tempo. O texto mostra o que sai, e o vídeo só entra para conferir.

Painel de fala e cortes em tema escuro, com a velocidade, os atalhos de teclado e a transcrição com palavras cortadas riscadas em vermelho
Trocar o efeito de legenda é um clique.

Variações como grade, não como pasta de arquivos

Cada gancho, com cada conteúdo e cada CTA, vira um vídeo. A grade mostra todas as combinações e deixa marcar quais gerar.

A decisão por trás: Quem testa anúncios em escala quer comparar versões. A grade deixa claro o que existe e o que será gerado antes de gastar render.

Grade de combinações com três ganchos nas linhas e dois CTAs nas colunas, seis vídeos marcados para gerar

A marca também saiu do zero, junto com o produto

Criei o nome, o logo e a identidade ao mesmo tempo que o produto, e isso conta tanto quanto a tela. Claquete é a placa que marca o início de cada take, e é também uma das primeiras coisas que o app corta do bruto: a fala "claquete, 1, 2, 3, ação" aparece riscada na tela de cortes. A assinatura "do bruto ao aprovado" diz o que a ferramenta faz.

A identidade se chama Giz: a lousa da claquete, com anotações escritas à mão. A interface é preta e branca, no claro e no escuro, e o vermelho só aparece com papel, como o pino do logo, a etapa atual e a marca de corte. A personalidade é ágil, brincalhona e precisa.

O logo do Claquete, uma claquete aberta com um pino vermelho e a palavra claquete, no tema claro e no tema escuro, com a assinatura "do bruto ao aprovado" escrita à mão
Logo no claro e no escuro: o vermelho fica só no pino e na assinatura.
Sistema de marca: o título Claquete em Bricolage Grotesque, texto em Instrument Sans, anotações à mão em Gochi Hand, código em JetBrains Mono e as cores de fundo, texto, acento e de situação
Quatro fontes, com a escrita à mão para as anotações de set, e cores de apoio por situação: sua vez em âmbar, IA em violeta, processando em azul.

Um mascote, com hora certa para aparecer

A ferramenta é usada dezenas de vezes por dia e precisa sumir quando a pessoa está trabalhando. A graça ficou no vocabulário de set e em um mascote, o Claq, que nasce do próprio logo, aparece em momentos pontuais, no máximo um por tela, e ainda vai ganhar melhorias.

O Claq, animado: cada humor tem um gesto de entrada.

Sete humores, cada um com um lugar

Ele dá boas-vindas, ensina o próximo passo num estado vazio, corre enquanto algo processa, descansa quando tudo está em dia, assume o erro e comemora a aprovação final.

A decisão por trás: Cada humor tem um momento definido nas regras de uso, e o vermelho só aparece no pino e nos riscos de ação. Com "reduzir movimento" ligado, o aplauso da aprovação vira uma troca de cor.

Os sete humores do Claq em tema claro: boas-vindas, piscadinha, guia, corrida, calma, erro e festa
Os sete humores do Claq em tema escuro, com o corpo e as listras em tons de giz
No escuro, o corpo vira giz.

Produto, marca e handoff em 2 dias, e no ar

Antes do Claquete eu já tinha uma automação de edição de vídeo no Claude, que só funcionava para quem sabia usá-la. Em 2 dias criei o produto, a marca e o handoff para o engenheiro, porque localmente já funcionava, e ele foi para o ar. A semana seguinte foi de correções de bug e ajustes.

Depois do lançamento, a engenharia seguiu em cima do que já estava no ar: o roteiro virou entrada da IA, e o corte passou a ser medido contra um corte feito à mão. O primeiro passo continua sendo garantir que o motor reproduz os vídeos já aprovados.

  1. 24 e 25 set

    A automação

    O estúdio local vira um motor empacotado que reproduz os vídeos aprovados, com a IA sugerindo pela ponte do Claude Code.

  2. 5 out

    Produto, marca e handoff

    Nome, identidade e plano de telas, front primeiro, e o handoff para a implementação. No mesmo dia, o deploy e o login com Google.

    Meu foco
  3. 6 out

    No ar

    O modo servidor entra em produção. Saem também os efeitos de legenda e as variações de gancho, conteúdo e CTA.

    Meu foco
  4. 20 e 29 out

    Evolução

    Regras de take no prompt, roteiro como entrada da IA, corte medido contra um corte à mão e campo de roteiro na tela.

Datas do histórico do repositório e dos pull requests do projeto. O balanço da semana seguinte, de correções e ajustes, vem do meu relato e dos pull requests de 6 e 7 out.

Em evolução: o que vem depois da edição simples

A edição básica é a dor maior, então foi o primeiro corte. A partir dela, o Claquete cresce em novos estilos de edição e em integrações, sempre com o mesmo fluxo: a IA sugere, a pessoa aprova.

Melhorar o que existe

Letterings mais interessantes, que retenham mais a atenção, prévia da legenda tocando o vídeo cortado, estilo da legenda por vídeo e logo para fundo claro e escuro.

Novos estilos de edição

B-roll, tela dividida e animações. Cortar um vídeo longo em vários curtos também está no plano.

IA e bancos de imagem

Ler o que a pessoa fala e gerar uma imagem com IA, ou buscar uma imagem que faça sentido num banco, e já colocar no vídeo. Mais integrações.

O roteiro vem do plano do projeto e do meu relato. Nada disso está pronto ainda.

O que eu levo daqui

Três coisas que eu faria de novo em qualquer produto com IA no meio.

Comece pela dor que é a maior parte da demanda.

Cortar e legendar é o que mais toma tempo, então foi o que entrou primeiro. O resto vem depois, em cima de algo que já funciona e já ajuda.

Quem confere precisa ver a dúvida da IA.

O princípio do produto é a IA mostrar o porquê. Em vez de entregar um resultado pronto, a tela aponta o que ela não tinha certeza, e a pessoa decide.

Testar com um vídeo real acha o que a revisão de tela não acha.

Rodar o fluxo inteiro com um vídeo de verdade achou problemas que só aparecem com material real, como uma correção de legenda que se perdia quando a frase caía entre dois blocos.

O que eu faria agora

Medir com o time o tempo do bruto à versão aprovada, para ter um número do que o Claquete devolve, e começar pelos novos estilos de edição: letterings, B-roll e tela dividida.

Disponível para projetos

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